統合情報開発室

12/6～8に開催される第46回分子生物学会年会にて、櫛田研究員、高田開発研究員がポスター発表します。

日時：2023年12月6日　14:45～15:45
タイトル：ヒト-哺乳類表現型オントロジーマッピングを活⽤したヒト疾患モデル⽣物の推定⽅法の検討
著者：櫛田 達矢、臼田 大輝、高田 豊行、山縣 友紀、桝屋 啓志

日時：2023年12月6日　13:45～14:15
タイトル：マウスゲノム多型データベースMoG+の機能拡張
著者：高田 豊行、臼田 大輝、櫛田 達矢、城石 俊彦、桝屋 啓志

2023年6月に開催された人工知能学会全国大会（第37回）において山縣研究員らが発表した下記の研究が、2023年度全国大会優秀賞（一般セッション口頭発表部門）を受賞しました。

[受賞した発表]

山縣友紀，大浪修⼀，桝屋啓志: 老化制御を目指した細胞老化オントロジーモデリング. 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）, 2023年6月6日.
https://www.ai-gakkai.or.jp/about/award/jsai_award-conf/#CONFERENCE

理研筑波地区の一般公開を10月28日（土）10:00～16:00に開催します！
当室は、以下の２つの企画で、皆様をお待ちいたしております。

★桝屋室長による講演「人とコンピュータとバイオリソースの三角関係？」　
　ハイブリッド開催　14:30～15:00（現地参加の場合は、事前予約に加え、当日の整理券が必要です。）

★色々なバイオリソースに色を塗って、世界に１つだけのサンバイザーを作ろう！　
　現地開催（事前予約制）

詳しくは理研筑波地区一般公開2023の特設ウェブサイトをご覧ください。

第39回個体群生態学会大会は、10/27～29に開催予定です。
https://sites.google.com/view/popl-ecol-2023/ホームお知らせ

＜企画シンポジウム１＞ Frontiers in ecological data analysis: current methods and applications for causal inference from observational data
日程：2023年10月28日 9:00 〜 11:30
タイトル：Causal network inference by EcohNet: an approach from nonlinear time series analysis to causality
(EcohNetによる因果ネットワーク推定: 非線形時系列解析による因果性へのアプローチ)
当室からの登壇者： 鈴木 健大 開発研究員

https://sites.google.com/view/popl-ecol-2023/講演発表/シンポジウム

櫛田達矢研究員が執筆した論文がBioRxivで公開されました．この論文は第一回理研ハッカソンから開始された国際共同研究の成果です。

https://doi.org/10.1101/2023.08.30.555283

日時: 2023年9月7日(木) 大会2日目 9:00-12:00
会場：D　演題番号2D-3
タイトル: 日本産マウス疾患モデル系統の長鎖解読を利用したゲノム解析

https://gsj95.secand.net/index.html
https://gsj95.secand.net/endai2.html