統合情報開発室

第98回日本細菌学会総会
会期：2025年5月29日～5月31日

日程：2025年5月29日　15:25 〜 16:35 　フラッシュトークとポスター発表
タイトル： 成長履歴の違いが形作る細菌マイクロコロニー内の不均一な再増殖メカニズム
著者：高野壮太朗、他

櫛田達矢研究員の論文が、科学雑誌「BMC（BioMed Central）」オンライン版（2025年5月16日付）に掲載されました。
本研究では、複数の生命科学データベースを連携させ、特定の疾患研究に適したモデル生物を効率的に見つけ出す方法と、分散型検索技術（SPARQLクエリ）の性能を評価しています。

Federated SPARQL query performance evaluation for exploring disease model mouse: combining gene expression, orthology, and disease knowledge graphs

国立環境研究所・理化学研究所　共同プレスリリース
生物群集はエネルギー地形の高低に従い変化する—データ駆動型の生物多様性の変化予測を実現—

当室の鈴木健大研究員を含む研究チームは、「エネルギー地形解析」と呼ばれる手法を用いて、生物群集が長期的にどのように変化するかを予測しました。
本研究は、科学雑誌『Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America （PNAS）』（4月21日付）に掲載されました。

第39回人工知能学会全国大会
会期：2025年5月27日～5月30日

日程：2025年5月27日　15:30 〜 17:30
タイトル： ウイルス感染症知識グラフの構築と感染症モデル動物の探索
著者：櫛田 達矢、臼田 大輝、山縣 友紀、高田 豊行、小林 紀郎、桝屋 啓志
要旨

MoG+(モグプラス)の使い方をわかりやすくご紹介した　TOGO TV　を、ぜひご覧ください！

「MoG+: 理研BRCマウスゲノム多型データベースを使って実験用マウス系統の多型情報を調べる」

The 38th International Mammalian Genome Society (IMGC) 2025にて、桝屋室長と研修生のMs. Otienoがポスター発表を行いました。

開催日：2025年4月6～9日
開催場所：英国グラスゴー

Poster 40
タイトル：Toward the Development of AI that Comprehensively Learns Daily Behaviors of Mice and Marmosets
著者: 桝屋啓志、他12名

Poster 47
タイトル：Harnessing Machine Learning for Cross-Disease Predictive Model Transferability in Viral Infections
著者：Magdaline Otieno、鈴木健大、高田豊行、桝屋啓志

理研梅峰賞
業績名：生命科学分野の画像データの共有と再利用を促進するグローバル・エコシステムの構築

鈴木健大研究員が共著者として参加した論文が科学雑誌「Environmental Microbiome」オンライン版（2025年3月6日付）に掲載されました。

Alternative stable states of microbiome structure and soil ecosystem functions
https://doi.org/10.1186/s40793-025-00688-4