統合情報開発室

当室の研修生Ms. Magdaline Akinyi Otienoさんが、筑波大学大学院理工情報生命学術院にて修士号を取得しました。

修士論文のテーマは「機械学習によるウイルス感染に伴う遺伝子発現パターンの解析と疾患横断的な予測への応用」です。

Ms. Otienoは博士後期課程に進学し、さらなる研究の発展を目指しています。
当室は、彼女の新たな挑戦と今後の活躍を心より応援しています。

理化学研究所プレスリリース
細菌がつくるナノサイズの遺伝子カプセルが進化を促す－疾患診断におけるバイオマーカーとしての展開に期待－

ワークショップ WS11
生物選択者激減の現状と提案 3 〜理科科目「絶滅危惧種」からの脱却〜
日時： 9月12日（金）午前
会場： E会場
演者：
・ 吉信 公美子 (熊本大学）
・ 﨑村 奈央 (代々木ゼミナール、駿台予備学校）
・ 桝屋 啓志 (理化学研究所）
・ 遠藤 俊徳 (北海道大学）

第48回日本神経科学大会シンポジウム
1S07a　生命科学におけるデータサイエンスとデータベースの最前線
日時： 7月24日（木）14:50-16:50
会場： 第7会場 (302B)
オーガナイザー： 下郡 智美 (理化学研究所脳神経科学研究センター)
演者：
・ 大浪 修一 (理化学研究所生命機能科学研究センター)
・ 桝屋 啓志 (理化学研究所バイオリソース研究センター)
・ John Ngai (National Institutes of Health）
・ Fenna Krienen (プリンストン大学神経研究所)

協賛： RIKEN OLSP

第98回日本細菌学会総会
会期：2025年5月29日～5月31日

日程：2025年5月29日　15:25 〜 16:35 　フラッシュトークとポスター発表
タイトル： 成長履歴の違いが形作る細菌マイクロコロニー内の不均一な再増殖メカニズム
著者：高野壮太朗、他

櫛田達矢研究員の論文が、科学雑誌「BMC（BioMed Central）」オンライン版（2025年5月16日付）に掲載されました。
本研究では、複数の生命科学データベースを連携させ、特定の疾患研究に適したモデル生物を効率的に見つけ出す方法と、分散型検索技術（SPARQLクエリ）の性能を評価しています。

Federated SPARQL query performance evaluation for exploring disease model mouse: combining gene expression, orthology, and disease knowledge graphs